温泉旅館の公式サイト実態調査 2026｜AI検索対応3.9%の詳細データと評価基準

全国主要温泉地の旅館・ホテル「公式サイト実態調査 2026」詳細レポート（第1回）

株式会社Archは2026年7月、草津・箱根・別府・由布院・道後・有馬・下呂・城崎の全国8温泉地の旅館・ホテル76施設を対象に、公式Webサイトの実態調査を実施しました。本ページでは、プレスリリース（→PR TIMES掲載ページへリンク）では紹介しきれなかった評価基準の全文と、温泉地別の詳細データを公開します。

本調査の数値・図表は、出典（株式会社Arch調べ・本ページURL）を明記のうえ、自由に引用・転載いただけます。

調査概要

調査名は全国主要温泉地の旅館・ホテル「公式サイト実態調査 2026」（第1回）。調査主体は株式会社Arch、調査時期は2026年7月です。対象は8温泉地の旅館・ホテル計80施設のうち、公式サイトを持ちアクセス可能な76施設。選定は各温泉地の旅館組合・観光協会の公式サイト掲載施設一覧より、掲載順に公式サイトを持つ上位10施設を機械的に抽出しました（選定の恣意性を排除するため）。調査方法は公開されているWebサイトの外形的確認（プログラムによる機械的判定）です。

なお本調査は公開情報に基づくWebサイトの外形評価であり、施設の宿泊サービス品質を評価するものではありません。個別施設の調査結果は公表しません。

評価基準の全文（10項目・各10点）

各項目の判定方法を以下にすべて公開します。

1. HTTPS対応 — httpsでの接続が正常に確立できること。SSL証明書の有効性を含む。通信の暗号化はブラウザの警告表示を防ぎ、検索エンジン・AIの評価の前提となる基本項目。

2. スマートフォン対応 — HTML内にviewportメタタグが設置されていること。モバイル表示への最低限の対応を示す指標として採用。

3. 表示速度 — トップページのHTML応答が3秒以内に完了すること。表示の遅さは直帰率と予約離脱に直結する。

4. 予約導線 — トップページ内に「予約」「宿泊予約」「booking」等の予約関連リンク・ボタンが存在すること。公式サイトに来訪した旅行者を予約に導く最重要導線。

5. 自社予約エンジン — 主要予約システム（宿泊予約エンジン・サイトコントローラー連携等）の導入痕跡がHTML内に確認できること。OTAに依存しない直接予約の受け皿の有無を示す。

6. 多言語対応 — hreflang属性または言語切替UI（English等の表記）が存在すること。訪日外国人旅行者の受け入れ体制の指標。

7. 構造化データ — JSON-LD形式の構造化データ（schema.org準拠）が設置されていること。検索エンジンとAIがサイト内容を正確に理解するための記述。

8. llms.txt — サイトルートに llms.txt（AIにサイト構成を伝えるファイル）が設置されていること。AI検索対応の先進指標。

9. AIクローラー許可 — robots.txtでGPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot等の主要AIクローラーをブロックしていないこと。AIに読まれる「入口」が開いているかの確認。

10. 運営者情報 — 会社概要・運営会社・特定商取引法表記・プライバシーポリシー等の記載が確認できること。AIが推薦時に参照する信頼性シグナル。

全体結果：項目別達成率（n=76）

基本的な技術対応（HTTPS・速度・スマホ）は9割前後に達している一方、「AIに読まれる準備」（構造化データ28.9%・llms.txt 3.9%）との間に大きな断層があります。AIクローラーのアクセス自体は97.4%の施設で可能なため、「入口は開いているが、読ませる準備がない」のが温泉旅館公式サイトの現在地です。

温泉地別の詳細データ

総合スコアは10項目の達成率平均（100点満点）です。

• 別府・道後（73点）：基本項目の達成率が高く、特に道後は多言語対応9/10と、インバウンド受け入れの先進地であることがデータにも表れました。
• 有馬（72点）：8温泉地で唯一llms.txt設置施設が2つあり、AI対応の萌芽が見られます。
• 草津（71点）：基本対応は堅実な一方、構造化データは2施設にとどまりました。
• 城崎（68点）・下呂（62点）・由布院（59点）：構造化データの設置率は比較的高い（6〜7施設）ものの、運営者情報の明示が2〜3施設と少なく、信頼性シグナルの面に課題があります。
• 箱根（62点）：知名度に対してデジタル対応が追いついておらず、多言語5/10・運営者情報3/10でした。

なお、いずれの温泉地も「AI検索対応」はほぼ未着手であり、この領域は温泉地・施設規模を問わず、今から取り組めば先行者になれる状態です。

本調査の背景：旅行者の3人に1人が生成AIで宿探しをする時代

株式会社宿研の調査（2025年夏・n=1,000）によると、宿泊先探しにおける生成AIの活用率は32.6%、民泊・ゲストハウス利用者では58.5%に達しています。AIが「おすすめの宿」を数件だけ提示する時代には、公式サイトがAIに正しく読まれ、引用される状態になっているかが集客を左右します。

当社はこの変化に対応する宿泊施設向けサービス「Arch AIO / AI集客対策 for Hotels」を提供しています。自施設のAI検索対応状況を知りたい方は、AI検索診断（Arch AIO）をご覧ください。

引用・転載について

本調査結果（数値・図表）は、出典を「株式会社Arch調べ」とし本ページまたはプレスリリースのURLを明記のうえ、自由に引用・転載いただけます。メディア関係者の方には図版データの提供や追加集計のご相談にも対応します。お問い合わせよりご連絡ください。

今後の予定

本調査は定点観測として継続し、年1回の頻度で業界のデジタル対応の変化を記録していく予定です。第2回では対象エリア・施設数の拡大を検討しています。

PR TIMESでのリリースはこちらです。