Category: Hotel Management
Author: Shibata
Date: 2026.09.07
AI検索対策を相談すると、多くの会社がまず自社サイトの改修を提案してきます。見出し構造を整える、FAQを構造化データにする、llms.txtを置く。どれも作業として切り出しやすく、費用も読みやすいからです。
ただ、効果の大きさで並べ替えると順番が変わります。
Ahrefsが公開している分析によれば、ブランドのウェブ言及、つまり外部サイトでどれだけ名前が出ているかが、AI Overviewsでの可視性ともっとも強く相関していました。相関係数は0.664。自社サイト内の要素で、これを上回るものは見つかっていません。
Ahrefsはシンガポールに本社を置くSEOツールの提供会社です。15年以上にわたって自前のクローラーでウェブを巡回し、外部被リンク3兆件、総量320ペタバイト規模のインデックスを保有しています。自社で検索エンジン（Yep）も運用しており、外部資本を入れないブートストラップ経営を続けている点も特徴です。ツールベンダーである以上その立場は割り引く必要がありますが、規模のあるクロールデータをもとにした分析ではあります。
同じことを、米国の検索マーケティング専門メディアSearch Engine Landがもっと踏み込んだ言い方で書いています。多くのGEOツールやベンダーが自社サイトのオンページ最適化に集中するのは、そこが唯一完全にコントロールでき、便利で、スケールし、測定できるからであって、最重要KPIへの影響が大きいからではない、と。身も蓋もない指摘ですが、実感と合う人は多いはずです。
同誌は2006年にDanny SullivanとChris Shermanが創刊し、SEOと検索広告の実務者に向けて20年近く記事を出してきた媒体で、業界カンファレンスSMXの主催元でもあります。ただし2024年からはSEOツールを提供するSemrush傘下に入っているため、こちらもベンダー側の立場と無縁ではありません。
Google Search Centralは「Google検索の観点では、生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、依然としてSEOである」と述べたうえで、よくある誤解として次の点を挙げています。
AI検索用の特別な技術対策として売られているものの多くは、少なくともGoogleに対しては効かないということです。やるべきなのは、事実を正確に、見つけやすい場所に、十分な粒度で置くこと。そして外で名前が出る状態をつくることです。
目標設定の前提も揃えておきます。
SparkToroとSimilarwebの調査では、AIツール全体がウェブに送り出すトラフィックは全体の1%未満でした。Cloudflareの集計にいたっては、Anthropicのクローラーが38,065ページをクロールして送客はわずか1人という比率です。
AI検索は読まれる場所であって、送客する場所ではありません。GA4を眺めてもAI検索での存在感は見えませんし、流入をKPIに置けば施策の評価ができなくなります。
その一方で、日本で検索手段として生成AIを使う人の割合は52.3%に達しました（サイバーエージェント GEOラボ、2026年8月期、n=9,278）。見られているのに測れていない、というのが宿泊施設のいまの状態です。
施策を選ぶ前に、いまどう見えているかを確かめます。ここを飛ばすと、必要のない工事をすることになります。
AIに次の3種類の質問を投げてください。ChatGPT、Google AIモード、Geminiあたりを、ログアウト状態か新規チャットで試すのが目安です。過去の会話履歴に応答が引きずられるためです。
| 質問の型 | 例 | 見るところ |
|---|---|---|
| 指名 | 〇〇（施設名）はどんな宿ですか | そもそも知られているか。答えの内容は合っているか |
| カテゴリ想起 | 〇〇（エリア）で子連れに向いた一棟貸しの宿は | 競合が並ぶなかに自社が入るか。何番目に出るか |
| 評判確認 | 〇〇（施設名）の評判は | どんな言葉で語られるか。ネガティブな話が先に出ないか |
結果は3つに分かれます。
名前が出てこない場合。 カテゴリ想起でも指名でも出てこない、あるいは指名しても情報がないと返される状態です。必要なのは露出そのもので、サイトの文言をいじっても変わりません。第5節が主戦場になります。
名前は出るが、内容が間違っている場合。 客室数が違う、価格帯が実態とずれている、閉めたはずのレストランが紹介されている、旧ブランド名で呼ばれている。この場合は露出を増やす前に、誤情報の出どころを直すのが先です。順番を逆にすると、間違った情報の露出が増えるだけになります。
名前も内容も出るが、選ばれない場合。 候補には挙がるものの順位が低い、あるいは良いが価格が高いといった留保つきで語られる。競合との相対評価なので、打ち手はブランドの言語化とクチコミの語彙に寄ります。
あわせてGoogle Search Consoleの「Generative AI performance report」も見てください。生成AI機能でのインプレッションと掲載ページ、国別のデータが確認できます。2026年8月31日時点で全世界の全サイトに展開が完了しており、Googleが公式に提供している唯一の計測手段です。無料です。
なおGoogle Search Centralは、順位の成功を約束したり、Googleの内部指標を使うと主張したりするサードパーティツールに注意せよ、いかなるツールも当社の内部ランキングやAIシステムにはアクセスできない、と警告しています。営業提案を受けたときの判断材料になります。
最初に手を付けるのは、コンテンツの追加ではなく矛盾の解消です。
AIは1つのサイトだけを読んで答えているわけではありません。公式サイト、Googleビジネスプロフィール、OTAの施設ページ、観光協会のページ、まとめ記事。複数の情報源を突き合わせて、確からしい事実を組み立てています。
ここで媒体ごとに情報が食い違っていると、2つの問題が起きます。どれが正しいか判断できずにその項目に触れない回答になるか、古いほうを採用されるかです。
最低限、次の項目を全媒体で確認してください。表にして、埋まらないセルと食い違うセルを見えるようにするのが早道です。
| 項目 | ありがちな不一致 |
|---|---|
| 施設名の表記 | 屋号変更後も旧名が残る／英語表記のゆれ |
| 住所・電話番号 | 移転前の番号、代表番号と予約専用番号の混在 |
| 客室数・タイプ | 増改築後の更新漏れ |
| チェックイン／アウト時刻 | プランごとの例外が本則として書かれている |
| 価格帯 | 数年前の最低料金が残っている |
| 大浴場・温泉の営業時間 | 清掃時間帯の記載漏れ |
| 食事の提供有無・時間 | レストラン閉鎖後も掲載が残る |
| 送迎の有無・ダイヤ | 廃止後も記載が残る |
| 駐車場の台数・料金 | 予約要否が書かれていない |
| ペット・子どもの受け入れ条件 | 媒体ごとに条件が違う |
| 決済手段 | キャッシュレス対応の更新漏れ |
もっとも事故が多いのは、やめたサービスの記載が残っているケースです。送迎、レストラン、大浴場の深夜営業。あると思って来館したのになかった、という形で、そのままクレームになります。
複数の媒体のうち、最初に整えるのはGBPです。Googleの生成AI機能はGBPの情報を強く参照しますし、Google無料予約リンク（Free Booking Links）の掲載要件でも、GBPが検証済みで最新であることが求められます。
GBPを正として、公式サイト、OTA、その他の媒体を合わせていく。この順番がいちばん手戻りが少なくて済みます。
事実の食い違いを消したら、次は情報の粒度です。
公式サイトとOTAに同じことしか書いていない施設は、AIから見ると引用する理由がありません。情報の網羅性でも被リンクでもOTAのほうが強いので、同じ内容なら公式サイトは選ばれない。それだけの話です。
書くべきなのは、OTAのフォーマットに収まらない事実になります。
AIが探しているのは、質問に対する答えです。見出しを質問の形にして、その直下に結論を1〜2文で置く。人が読んでも分かりやすく、機械にとっても拾いやすい構造になります。
たとえばアメニティについて、という見出しで、段落の3文目にようやく歯ブラシの話が出てくる書き方では拾われません。歯ブラシとカミソリは客室にありますか、という見出しにして、客室に人数分ご用意しています、歯ブラシは大人用のみで子ども用はフロントで無料配布しています、と続ける。この形です。
数字と固有名詞を入れるかどうかも分かれ目になります。充実したアメニティ、という書き方は引用されません。シャンプーは〇〇（ブランド名）、ドライヤーは〇〇（型番）と書けば引用されます。
なお構造化データ（schema.org）については、生成AI検索の必須要件ではないとGoogleが明記しています。入れて損はありませんが、構造化データを入れたからAIに出るようになる、という説明は正確ではありません。
冒頭に書いたとおり、相関がもっとも強いのは外部での言及です。そしてこれは、ツールでは解決できません。AI可視性ツールを契約したからといって、そのソフトウェアが外部サイトにブランド言及を植え付けてくれるわけではないからです。この点は前出のSearch Engine Landもはっきり書いています。
宿泊施設が現実的に取れる手段を、着手しやすい順に並べます。
地域の公的・準公的メディアへの掲載。 市町村の観光サイト、観光協会、DMOのページ、県の観光情報ポータル。掲載は無料か低額で、AIが地域情報を組み立てるときの一次的な参照先になります。掲載内容が古いまま放置されているケースが多いので、まずは更新依頼から手を付けるのが早道です。
業界メディア・専門メディアでの取材。 宿泊業界メディア、地域経済メディア、建築・デザイン系メディア。リニューアル、新ブランドの立ち上げ、受賞、独自の取り組みは取材の理由になります。
比較記事・まとめ記事への掲載。 〇〇エリアの一棟貸しでおすすめは、といった記事に載ることは、AIのカテゴリ想起に直接効きます。ただしGoogleは不自然なmentions獲得は有効でないと明記しているので、掲載料を払って無関係なサイトに大量に載せるやり方は避けてください。実体のある媒体に、実体のある理由で載ることです。
プレスリリース。 新規開業、リブランド、新サービス、周年。配信すると複数のニュースサイトに転載され、言及の総量が増えます。
受賞・認定・掲載実績。 ミシュランキー、各種アワード、ガイドブック掲載、自治体の認定制度。第三者による評価は、AIがこの施設は良いと判断する根拠として引用されやすくなります。
代表者・スタッフの発信。 経営者インタビュー、業界イベントでの登壇、専門メディアへの寄稿。施設名と人名が結びついた記事は、指名検索でも評判確認でも参照されます。
AI回答のなかで自社が語られるとき、その表現はクチコミ本文から来ていることが少なくありません。評価スコアではなく、本文で使われている言葉が要約されて出てきます。
静か、朝食が良い、スタッフの対応が丁寧。クチコミにそう書かれていれば、AIもその語彙で紹介します。逆に駐車場が分かりにくい、Wi-Fiが弱い、が繰り返されていれば、それが紹介文に混ざります。
できることは2つあります。
ひとつは、良かった点を具体的に書いてもらう働きかけです。チェックアウト時の声かけや滞在後のメールで、どこが良かったかを書いてもらう導線をつくる。良かったですの一言より、露天風呂から朝日が見えたと書かれたほうが、AIにとっても人にとっても情報量があります。
もうひとつは、返信で語彙を補うことです。クチコミへの返信は施設側の文章としてインデックスされます。駐車場が分かりにくいという指摘に、現在は入口に案内看板を設置しましたと返せば、その事実も一緒に読まれる。指摘を放置した状態と、対応済みと書かれた状態では、AIが組み立てる像が変わってきます。
第2節で誤解されていると判定された場合の作業です。
宿泊施設で起きる誤情報のパターンは、ある程度決まっています。
| 誤情報 | よくある出どころ |
|---|---|
| 閉業した施設として扱われる | 休業期間中の記事、旧サイトの残骸 |
| 旧ブランド名・旧屋号で呼ばれる | リブランド前のまとめ記事、旅行ブログ |
| 価格帯が実態より低い／高い | 数年前のプラン紹介記事 |
| 存在しない設備がある | 廃止前のOTA掲載、旧パンフレットのPDF |
| 経営会社・オーナーが古い | M&A前のニュース記事、法人情報サイト |
進め方は、出どころの特定、修正依頼、正しい情報の再発信の3段階です。
出どころを探すときは、AIに直接聞くのが早い場合があります。その情報の出典はどこですかと尋ねると、参照したURLを挙げることがあるからです。挙がらないときは、誤情報に含まれる固有の文字列、たとえば旧屋号と設備名の組み合わせで検索すると、元の記事にたどり着けることが多くあります。
修正依頼の難易度は媒体によって変わります。自社で管理できるもの、つまり旧サイト、自社SNS、OTA、GBPから潰し、他社媒体には個別に連絡する。すべてを直すことはできませんが、上位で参照されているものから手を付ければ、回答の内容は変わります。
そのうえで、正しい情報を公式サイトとGBPに明示的に書いてください。2026年〇月に〇〇へ屋号を変更しました、レストラン〇〇は2025年に営業を終了しました。こう書いてあれば、AIは新しいほうを採用しやすくなります。
事実の食い違いを消す作業と、サイトの情報粒度を上げる作業は、数週間で回答に反映され始めます。GBPの更新は比較的早く反映されます。
外部での言及を増やす施策は、そうはいきません。取材依頼から公開まで1〜3か月、そこからAIがその情報を取り込むまでにさらに時間がかかります。半年単位で見るのが現実的です。
流入ではなく、次の4つを見てください。
ひとつ注意があります。AI回答は実行するたびに変わります。1回聞いて出なかったから効いていない、とは判断できません。2026年4月に公開された査読前論文は、1回限りの観測は信頼できない、可視性は点ではなく分布として測るべきだと結論づけており、あるツールの検証では、1プロンプト1回のサンプリングだとトピック単位で±31ポイントの誤差が生じるとされています。
手で確認するなら、同じ質問を複数回、複数日にわたって投げて、出現率で見てください。週次で記録すれば傾向は掴めます。
Kevin Indig氏が2026年1〜6月にChatGPTで1,094カテゴリを分析した調査によれば、AI検索ボリュームの89.3%が、まだ勝者の定まっていないカテゴリに存在していました。カテゴリ数で見ても53.7%は勝負がついていません。
宿泊業は地域と宿泊タイプで細かく分かれるぶん、この決着がついていない領域がとりわけ広い分野です。まずは出ることを追う。それが正しい段階だと思います。
Q. AIO対策とSEO対策は別物ですか。
A. Google公式は、生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、依然としてSEOであると述べています。ただし実務では重点の置き方が変わります。SEOが自社サイトの改善に比重を置くのに対して、AIOでは外部での言及の比重が上がります。Ahrefsの分析では、ブランドのウェブ言及がAI Overviews可視性ともっとも強く相関していました（相関係数0.664）。
Q. llms.txtは設置すべきですか。
A. Google検索については不要です。Google Search Centralが、llms.txt等の特別なファイルは不要でGoogle検索は無視すると明記しています。他のAIプラットフォームへの効果は個別に検証が必要ですが、有料で設置を提案されているなら、まずこの記載を確認してください。
Q. 何から手を付ければよいですか。
A. 現在地の判定、媒体をまたいだ事実の一致、公式サイトの情報粒度、外部での言及、の順です。判定を飛ばすと必要のない工事をすることになります。判定は無料で、今日できます。
Q. AI経由でどのくらい予約が増えますか。
A. いまのところ、AI検索からの直接の流入は期待できません。AIツール全体がウェブに送り出すトラフィックは全体の1%未満とされています。AIOの価値は流入ではなく、検討段階で候補に入ることです。AIで名前を知り、あとから指名検索やOTAで予約する、という経路を前提に評価してください。
Q. 構造化データ（schema）は入れるべきですか。
A. 入れて損はありませんが、Googleは構造化データが生成AI検索の必須要件ではないと明記しています。構造化データを入れたからAIに出るようになる、という説明は正確ではありません。優先順位としては、事実の一致と情報粒度のほうが先に来ます。
Q. 効果測定にツールは必要ですか。
A. 最初は不要です。まずGoogle Search Consoleの「Generative AI performance report」を確認し、手で同じ質問を複数回投げて出現率を記録するところから始めてください。継続的に定点観測したくなった段階で、計測ツールを検討すれば十分間に合います。
Q. クチコミが少ない小規模施設でもできますか。
A. できます。むしろ小規模施設のほうが、地域の観光協会や専門メディアでの言及が全体に占める比重が大きく、動かしやすい面があります。件数の少なさは、1件あたりの内容の濃さで補えます。
宿泊施設のAIO対策で最初にやるのは、施策ではなく判定です。
そして、評価の物差しを流入から言及に切り替えること。ここを間違えると、効いている施策を効いていないと判断して止めてしまいます。
技術的な小細工より、事実を正確に、十分な粒度で、外にも中にも置くこと。結局のところ、AIに正しく紹介してもらう条件は、人に正しく紹介してもらう条件とほとんど変わりません。
株式会社Archは、宿泊施設に特化したブランディング／WEB制作会社です。AI検索での見え方は、公式サイトの情報設計、Googleビジネスプロフィール、クチコミ、外部メディアでの露出が合わさって決まります。そのすべてを一体で設計できることが、私たちの立ち位置です。
自社開発のAI可視性モニタリングツール ArchAIO では、AIが自社を知らないのか誤解しているのかを判別する認知度スコアをご提供しています。無料のAI可視性診断と初回計測をご用意していますので、まずは現在地の確認からお試しください。
株式会社Arch
東京都渋谷区桜丘町31-14 SLACK SHIBUYA 7F
https://aio.archcorp.jp
本記事の統計データおよびGoogle公式の見解は、Google Search Central、Ahrefs、Search Engine Land、SparkToro、Cloudflare、サイバーエージェント GEOラボ等の公開資料（2026年9月時点）に基づきます。Ahrefsはシンガポールに本社を置く独立系のSEOツール提供会社、Search Engine LandとBacklinkoはいずれも2024年以降Semrush傘下の媒体です。AI検索の仕様は変化が速いため、施策の実行にあたっては最新の情報をご確認ください。
株式会社Arch
代表取締役 柴田敬介
1985年兵庫県生まれ。京都工芸繊維大学・造形工学科卒。建築専攻。
新卒でSMBC日興証券株式会社に入社。コンサルタントとして勤務。社内表彰を多数獲得し最年少管理職（当時）に。5年の勤務の後に起業。
2013年、株式会社XS創業。代表取締役就任。Web開発、地方創生ビジネスなどを展開。地方創生では、全国の道の駅グルメNo.1を決定するグルメグランプリを10万人規模で開催。当事業を讀賣テレビ放送株式会社に事業譲渡。
2017年、民泊事業を行う株式会社グランドゥースをAPAMAN株式会社とジョイントベンチャーにて創業。代表取締役就任。その後丸紅株式会社から出資を受け同社の持分法適用会社となる。創業3年で売上13億円、1000以上の施設を運営し、国内最大規模の民泊運営会社となる。AirbnbのBest Contributor Awardを獲得。東証への株式上場を控えていたものの、コロナウィルス蔓延に伴い事業縮小を余儀なくされる。
2023年、これまで培ってきたビジネス開発、ブランディング、Webデザイン、広告などの知見を元に、宿泊施設のブランディング、運営事業を行う当社を立ち上げ、代表取締役就任。
宿泊施設のブランディング、OTA関連施策、マーケティング、各種制作から施設運営まで幅広く対応可能です。
お気軽にお問い合わせくださいませ。
